恒鸿达AI军事体育系统：智能技术重塑现代部队体能训考新模式

一、背景与政策导向：军事体育训练的智能化转型

2025年3月，中央军委训练管理部印发的《军事体育训练大纲》明确提出“突出科学训练、控制损伤”，推动军事体育训练从“基础体能”向“战斗体能”转型升级。这一纲领性文件强调通过科技手段提升训练实效，为AI技术在军事体育中的应用提供了政策依据。

恒鸿达（福建）体育科技有限公司作为“福建省专精特新中小企业”和“高新技术企业”，依托计算机视觉、骨骼算法、大数据分析等核心技术，构建了覆盖训练、考核、康复全流程的AI军事体育解决方案。其系统已服务部队、军事院校、消防、武警等多类单位，致力于通过技术手段实现训考过程的标准化、精准化与高效化。

二、系统架构：1+N+N模式与多维能力支撑

恒鸿达AI军事体育系统采用“1+N+N”架构，紧密贴合新《大纲》要求：

• 1个AI智能决策引擎：基于多模态数据（如骨骼动作、生理指标、历史成绩）生成训练建议与风险评估。

• N个军事体育体系化智能体应用：涵盖训练分析辅助管理、训练伤预防与康复、智能化专修室等模块。

• N个军事体育智能化采集场景：通过视觉传感器、可穿戴设备等，实现对智能化操场、智慧训练场等场景的数据采集。

该系统通过能考核系统与考评系统的联动，实现从训练到考核的闭环管理，满足《大纲》中“训考结合”的要求。

三、核心应用场景：从智能操场到个性化处方

1. 智能化操场与智慧训练场

• 在室外训练场部署AI视觉传感器（如骨骼识别摄像头、人脸识别终端），支持30米×2蛇形跑、智能中长跑、智能通用400米障碍等课目的实时动作评判与成绩记录。

• 通过固定式训练终端、AI摄像头等设备组合，实现“一机多课目”，提升组训效率。

• 体能实训与科学考评

• 体能训考系统通过数据分层管理，对官兵训练全过程（训练、预警、康复、考核）进行一体化监测。

• 例如，在30米×2蛇形跑中，系统自动检测漏绕标志杆、动作违规等情况，实时生成成绩报告，确保考评公正。

• 训练伤预防与个性化处方

• 系统通过训前功能筛查、训中姿态监测，结合算法模型预警潜在风险，并生成训练处方（如膝关节康复训练方案）。

• 设备支持与冲击波治疗仪、超声波治疗仪等康复器械联动，降低训练伤发生率。

四、技术优势：数据驱动的精准化训练

• 视觉算法与边缘计算：恒鸿达拥有95项专利（含15项视觉技术专利）及90项软件著作权，其自研AI摄像头可无感采集运动数据，并通过边缘计算实时分析。

• 多模态数据融合：系统综合动作姿态、生理指标、历史成绩等数据，为智能训考提供决策支持，例如在400米障碍跑中自动识别动作规范性并生成改进建议。

五、实效与展望：赋能军事体育训练现代化

恒鸿达的AI军事体育系统已在全国多类单位落地应用。其技术成果包括：

• 覆盖25个省、1683所机构，累计使用人次超8300万；

• 在体能考核中实现成绩自动上传、数据分析与报告生成，辅助管理部门科学决策。

未来，随着《大纲》的深入实施，AI技术将进一步与军事体育训练融合，在战斗体能强化、高原环境适应性训练等领域拓展应用，持续提升部队战斗力。

结语

恒鸿达AI军事体育系统以《军事体育训练大纲》为指导，通过智能技术推动训练模式从“经验主导”向“数据驱动”转变，在智能化操场建设、体能考核标准化、训练伤防控等方面提供了可行路径，为新时代军事体育训练的科学发展贡献了技术力量。